Arborescence EANQA – Outil d'orientation patient
🧠 Contexte du projet
Chez EANQA, la mission est d’offrir un parcours d’accompagnement personnalisé aux patients, en les orientant vers le psychologue le plus adapté selon leurs besoins.
Pour répondre à cet objectif, nous avons conçu un système d’arborescence décisionnelle, permettant à l’équipe interne de créer des parcours d’orientation dynamiques à travers un questionnaire visuel.
🛠️ Mes contributions techniques
1. Création de l'éditeur d’arborescence
- Interface réalisée avec React et React Flow pour concevoir visuellement le parcours sous forme de graphe.
- Permet aux psychologues internes de créer, modifier et organiser les nœuds et transitions du questionnaire.
- Chaque arborescence est ensuite convertie en un fichier JSON, puis stockée dans une base de données via une API Flask.
L’objectif : permettre une création intuitive du parcours, même pour des utilisateurs non techniques.
2. Développement du lecteur d’arborescence
- Seconde application front : lecteur du fichier JSON généré par l’éditeur.
- Le patient répond aux questions en naviguant dans le graphe de décision.
- À la fin du parcours, un algorithme de matching sélectionne les psychologues correspondant le mieux au profil du patient.
3. Infrastructure et déploiement
- Automatisation du déploiement avec des scripts simples pour livrer rapidement les deux outils (éditeur et lecteur).
- Déploiement sur une infrastructure interne connectée au backend Flask.
🚀 Objectif atteint
Ce projet a permis :
- De centraliser la logique d’orientation dans un outil visuel.
- De rendre autonomes les équipes internes dans la création des parcours.
- D'accélérer l’onboarding des patients sur la plateforme, avec une meilleure qualité d’appariement psychologue/patient.
Remarques
Ce projet étant interne à l’entreprise, je ne peux malheureusement pas fournir de lien public. Mais il représente un exemple concret de la mise en œuvre d’un outil métier complet, du front à l’API, avec une vraie valeur ajoutée sur le terrain.